«Технологии — всего лишь инструмент»: врачи теряют навык выявления рака из-за ИИ? Комментарий врача-онколога
Издание The Lancet Gastroenterology & Hepatology опубликовало результаты исследования, согласно которым всего несколько месяцев использования искусственного интеллекта (ИИ) ухудшают способность врачей самостоятельно диагностировать рак.
«После того как помощь ИИ была отключена, успехи врачей в диагностике опухолей снизились на 20%», — утверждается в статье. Ученые пришли к выводу, что при использовании новых технологий искусственного интеллекта медики «теряют мотивацию, становятся менее сконцентрированными и ответственными при принятии самостоятельных решений».
Положились на ИИ
Исследование проводилось в конце 2021 и начале 2022 года в четырех польских центрах эндоскопии, где технологии ИИ применяют для обнаружения полипов. За это время было проведено 1443 процедуры колоноскопии без использования ИИ: 795 — до внедрения искусственного интеллекта и 648 — после внедрения ИИ. Колоноскопию проводили 19 опытных эндоскопистов, каждый из которых выполнил более 2 тысяч данных процедур.
Выяснилось, что внедрение ИИ снизило частоту самостоятельного выявления предраковой опухоли аденомы при колоноскопии: до внедрения ИИ аденому диагностировали в 28,4% случаев, после — всего в 22,4%. Таким образом, снижение составило 6% в абсолютных числах. При использовании ИИ аденому выявляли в 25,3% случаев.
Авторы исследования считают, что ИИ пагубно влияет на способность врачей самостоятельно принимать решения и брать на себя ответственность за их последствия. При этом эксперты уверены, что по мере развития ИИ проблемы могут усугубляться. Кстати, результаты исследования, опубликованные в The Lancet Gastroenterology & Hepatology, подтверждают выводы другого эксперимента, который ранее провели в Массачусетском технологическом институте: эксперимент доказал, что использование чат-бота ChatGPT снижает активность мозга и вовлеченность при выполнении заданий.
Где полезен искусственный интеллект?
При этом искусственный интеллект сегодня активно внедряется в диагностику, а онкология — одна из ключевых областей, где это дает реальные результаты.
«Например, при анализе КТ и МРТ нейросети способны за секунды обрабатывать сотни снимков, выделяя подозрительные участки: опухоли размером в несколько миллиметров и микрометастазы. Это особенно ценно при скрининге рака легких, при поиске опухолей в печени и головном мозге, где важна максимальная точность».
Однако собеседница MIR24.TV подчеркивает: ИИ — не самостоятельный «диагност». Любой его вывод требует обязательной проверки врачом-рентгенологом или онкологом.
«Алгоритм может ошибаться — например, принять артефакт изображения за опухоль или, наоборот, пропустить злокачественный процесс на ранней стадии, — говорит Киселева. — Окончательное решение всегда принимает человек, исходя из комплексной картины: данных исследований, анамнеза, динамики состояния пациента».
Главный принцип — не навредить
Яркий пример — системы вроде FotoFinder, которые используют ИИ для диагностики меланомы. Анализируя фотографии родинок, алгоритм выделяет первые признаки рака кожи: асимметрию, неровные границы и изменения цвета.
Именно это, по мнению врача, помогает дерматологам быстрее находить пациентов из групп риска. Но даже здесь точность ИИ достигает 90-95%, а не 100%. Поэтому «цифровой помощник» лишь сокращает время первичного отбора, а показания к биопсии и окончательный диагноз определяет врач.
«Технологии — это, безусловно, прорыв. Но они не заменят клинического опыта и ответственности специалиста. Наша задача — использовать ИИ как инструмент, сохраняя главный принцип медицины: «Не навреди».