on air preview
Прямой эфир
weather icon+22
Москваyandex weather icon
currencyUSD

78.31

currencyCNY

10.90

НАУКА И ТЕХНОЛОГИИ

Нейросеть научили прогнозировать срок службы аккумуляторов

США 09/05/2022 — 07:42

Ученые Аргоннской национальной лаборатории (США) научили прогнозировать срок службы аккумуляторов. Теперь можно предсказать поведение той или иной батареи спустя тысячу циклов зарядки, сообщается в Journal of Power Sources.


Для начала специалисты загрузили в программу информацию о разного рода батареях. А после этого научили ее делать выводы, основываясь на полученных данных. Была собрана точная информация о сроках службы 300 аккумуляторов, сделанных на основе шести различных химических элементов.

«У нас были батареи с разным химическим составом, которые по-разному разлагались и выходили из строя. Ценность нашего исследования заключается в том, что оно дало нам сигналы, характерные для работы разного рода аккумуляторов», – сказал автор научной работы Ноа Полсон.

Ранее американские ученые предложили хранить электроэнергию в аккумуляторах на полимерной основе. Профессоры MIT Тим Свагер и Ян Хантер предложили изготавливать батареи нового типа. Они обратили внимание, что проводящие полимеры могут быстро заряжаться и долго держать заряд. Пластиковые материалы относительно дешевы в производстве и прочны, а также безопасны в использовании – они не нуждаются в контроле температуры, поскольку батареи никогда не нагреются и не воспламенятся.

География:
США
Поделиться:
Искусственный интеллект научился выявлять вирусы быстрее клинических тестов

Искусственный интеллект научился выявлять вирусы быстрее клинических тестов

Растворимое электронное устройство для хранения данных создали ученые

Растворимое электронное устройство для хранения данных создали ученые

Трехметрового человекоподобного робота построят в Японии для спасательных операций

Трехметрового человекоподобного робота построят в Японии для спасательных операций

Искусственный интеллект научился управлять роботами без участия человека

Искусственный интеллект научился управлять роботами без участия человека