Электронными станут даже управленческие кадры: как искусственный интеллект изменит торговлю и логистику
В рамках Года российской науки и технологий MIR24.TV продолжает освещать достижения наших ученых и разработчиков в различных областях. Ведь во все времена наши соотечественники совершали гениальные открытия, которые во многом опережали мировой прогресс.
Сегодня очень много пишут и говорят о внедрении искусственного интеллекта во все сферы нашей жизни. Эксперты рассказали, какие решения на его основе уже применяются в российской торговле и логистике.
«Сканирует лицо покупателя и дает рекомендации»: решения для ритейла и онлайн-магазина
По данным проведенного совместного исследования TAdviser и «Ростелекома», 85% российских компаний уже используют решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе. Совокупный показатель продаж ИИ-решений у компаний, которые раскрыли свои данные на 2021 год, составляет не менее 6 млрд рублей. Почти половина компаний на российском рынке разрабатывают свои собственные решения. Тем более что перспективы отечественных разработок в области ИИ огромные – эксперты отмечают, что в России одни из лучших разработчиков.
В онлайн-торговле, по словам эксперта, используется широкий спектр возможностей ИИ: персональные рекомендации для клиента, интеллектуальный поиск по каталогу, рекомендации конкретных позиций товара и специальных ценовых предложений для возвращения клиента на сайт и побуждения к покупке.
Компьютерное зрение помогает при планировке торговых пространств: рассчитывает оптимальную дистанцию между стендами и полками в зависимости от формата магазина и вида продуктов. К примеру, использование такой технологии, по словам Игоря Караваева, помогло сети «Лента» в два раза сократить время планирование пространств новых магазинов – это значит, что они будут открываться быстрее в нужных людям местах. ИИ помогает минимизировать очереди в торговых залах, контролировать свежесть товаров, определять их вес и оплачивать покупки. Некоторые торговые сети, например «Перекресток», начали использовать технологию распознавания лиц при оплате покупок – так процесс покупки станет более быстрым и безопасным.
Сеть «Магнит» использует технологии искусственного интеллекта не только в складской и торговой деятельности, но и при выращивании овощей в собственных теплицах компании – виртуальный ассистент агронома мониторит параметры микроклимата, показатели развития культур, потребление ресурсов и в режиме реального времени предлагает решения по повышению урожайности.
Компании «М.Видео» и «Эльдорадо» используют нейросети при планировании ассортимента, цен, скидок, системах безопасности и общении с покупателями. Технологии обработки речевых запросов применяются в клиентских чат-ботах – виртуальных помощниках Алене (М.Видео) и Вадиме (Эльдорадо), которые позволили за девять месяцев этого года сэкономить более 27 тысяч рабочих часов операторов. Рекомендательные системы с использованием машинного обучения с высокой точностью подбирают пользователям подходящие устройства: на товары из «умных» подборок приходится четверть покупок в магазинах «М.Видео» и «Эльдорадо».
Электронными станут даже управленческие кадры: риски и перспективы
По словам Егора Гиренко, сегодня есть три основных препятствия развитию ИИ технологий:
Экономический фактор. Затраты на внедрение ИИ не всегда дают ожидаемый экономический эффект в кратко- и среднесрочной перспективе. Необходимо выстраивать прагматичное сценарное планирование инвестиций и результатов, просчитывать эффект от внедряемых решений.
Финансовая инфраструктура. Сейчас существует недостаточность финансовых ресурсов и венчурного капитала на рынке РФ для инвестиций в ИИ стартапы, предоставление им комплексной поддержки и стратегического развития от опытных фондов и институтов развития.
Юридические риски. В РФ недостаточно защищена интеллектуальная собственность разработчиков ИИ решений, отсутствует функциональная нормативная база, что может стать существенным фактором сдерживания. Как пример, один из основных вопросов, которым задаются эксперты: «Как регулировать правовое поле в случае аварий (например, беспилотного транспорта) с участием человека и ИИ?».
Чего ожидать в ближайшем будущем? «Искусственный интеллект формирует будущее человечества практически во всех отраслях, – говорит Егор Гиренко. – Это уже основная движущая сила новых технологий, таких как большие данные, робототехника и ИТ, и в обозримом будущем она продолжит выступать в качестве технологического новатора».
Посмотрим на проблему шире и увидим, к чему приведет внедрение ИИ в разных индустриях.
• Производство. Решения на местах будут приниматься быстрее и более эффективно с использованием когнитивного ИИ и взаимодействия в формате «Человек-Машина». Менеджеры и линейный персонал смогут получать поддержку в принятии решений в реальном времени через голосовые и AR (дополненная реальность) интерфейсы. Операции и процессы станут более эффективными и безопасными, этому поспособствуют технологии оптимизации процессов на уровне всей фабрики, логистики и рудника – цифровые двойники. Также возможно будет симулировать различные сценарии развития процессов через те же цифровые двойники с возможностями ИИ и AR/VR (дополненная и виртуальная реальность). Большой популярностью будет пользоваться автоматическое управление процессами с малой задержкой. Это станет возможным за счет того, что менеджмент будет больше доверять ИИ моделям и частично исключит человеческий фактор из процессов.
• Транспорт. Мы ожидаем что современные системы управления беспилотными автомобилями массово поступят в продажу через 5–7 лет, поэтому к 2030-му это приведет не только к снижению аварийности, но и изменению городской инфраструктуры – люди смогут жить вдали от работы, ведь время, проведенное в дороге, больше не будет приносить усталость – можно отдохнуть, решить деловые и личные вопросы во время поездки.
• Розничная торговля и услуги. Благодаря алгоритмам ИИ, розничные компании смогут предиктивно предлагать необходимые товары и услуги клиентам, повышая клиентскую лояльность и частоту покупок, будет возможность создавать персонализированные комплексные предложения и программы лояльности. Ожидается, что будут повсеместно использоваться виртуальные ассистенты от крупных банков и технологических игроков (проникновение более чем в 80% домохозяйств), которые смогут не только вызывать такси, покупать билеты в кино, записываться на прием к врачам или салон красоты, но и брать на себя ведение социальных сетей, проведение несложных бытовых и рабочих переговоров и даже обучение детей.
«Беспилотный транспорт, интеллектуальная отраслевая робототехника, сетевой ритейл без продавцов, телемедицина, интеллектуальные системы мониторинга производственных процессов и принятия решений – реальность уже сегодня, – говорит декан Факультета цифровой экономики и массовых коммуникаций Московского технического университета связи и информатики Сергей Гатауллин. – Однако следует отметить, что сегодня мы говорим прежде всего о внедрении систем слабого ИИ. То есть того, который может быстро и качественно решать производственные задачи по созданным человеком алгоритмам, не понимая внутреннего содержания процессов. При развитии технологий сильного ИИ, который будет способен качественно анализировать поставленные задачи, может произойти замещение целых классов управленческих кадров, от управляющих и менеджеров до членов советов директоров крупных компаний».