Математики вычислили алгоритм успешных селфи
Москва, 30 октября. Искусственная нейронная сеть теперь сможет дифференцировать качество сделанных селфи. О новой технологии распознавания хороших и плохих снимков пишет «Газета.ru».
Придумал необычного ценителя селфи кандидат компьютерных наук Стенфордского университета Андрей Карпети. Благодаря его стараниям нейронная сеть смогла проанализировать более двух млн снимков из интернета, отмеченных пользователями хэштегом #selfie. Количество «лайков», комментариев под снимком и число подписчиков пользователя помогло программе вывести «рецепт» успешного селфи. После фиксации алгоритма программа самостоятельно проанализировала 50 тысяч новых селфи.
Оказалось, что наибольшее количество одобрений собирают снимки с немного наклоненной головой, частично обрезанным фотографией лбом и длинными распущенными волосами. Что касается мужских селфи, тут наиболее популярны плечи, руки и голова, изображенная на снимке целиком. Кроме того советуется пользоваться фильтрами и ставить рамки по краям фотографий.
Групповые фотографии и снимки в слабом освещении, по мнению исследователей, оказались наименее популярны среди пользователей.
Недавно в одной из лондонских фотостудий прошел первый в мире чемпионат по селфи, призовой фонд которого составил одну тысячу фунтов, а также золотой монопод, более известный как селфи-палка.
