Искусственный интеллект научили понимать плач младенцев

Ученые из Колледжа Нью-Джерси (США) создали систему, которая способна анализировать детские крики и определять, что именно беспокоит младенцев.

Научный эксперимент проводили в отделении интенсивной терапии новорожденных. Разработчики наблюдали за 26 младенцами в возрасте от трех дней до шести месяцев.

С помощью медсестер они выделили пять основных типов детского плача, связанных с голодом, желанием уснуть, полным подгузником, требованием внимания и иным дискомфортом, сообщает Journal of Automatica Sinica.

Эти пять типов, в свою очередь, разделили на две категории: «норма» и «не норма» (в последнем случае, например, ребенок может испытывать боль).

В результате в алгоритм загрузили 422 «крика голода», 79 «криков сна», 137 криков «смены подгузника», 151 требование внимание и 182 «крика дискомфорта».

Предполагается, что искусственный интеллект на основе этих данных будет распознавать звуковые сигналы и определять, какую природу они имеют.

Ученые полагают, что в будущем подобную систему можно будет использовать в медицинских учреждениях, чтобы точно определять самочувствие маленьких пациентов.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект научился «рисовать» примерные черты лица по звукам голоса.