Роботов научили готовить идеальные хот-доги

Инженеры Бостонского университета совершили прорыв в области машинного обучения. Их разработка в перспективе поможет роботам выполнять такие сложные задачи, как, например, распознавание раковых пятен на маммограмме и автономное вождение. Но для начала ученые научили двух роботов, Джейко и Бакстера, готовить идеальные хот-доги, сообщает Science Robotics.

Исследователи до сих пор не до конца понимают, как функционируют алгоритмы машинного обучения. Следовательно, они могут настроить роботов на выполнение лишь достаточно простых операций.

Авторы новой научной работы использовали сразу несколько методик, которые ранее не удавалось объединить в формате, «понятном» умной машине.

Так, роботу предоставляют алгоритм со списком шагов, но изначально ему неизвестно, как именно осуществлять эти шаги. Инженеры применили «обучение с подкреплением», когда робот получал вознаграждение за правильное выполнение задачи. Этот механизм обратной связи побуждал его искать лучшие способы, в данном случае, приготовления хот-дога.

Ученые подчеркнули, что их достижение заключается в интеграции предварительных знаний с подкрепляющим обучением и формальными методами. Они отметили, что в будущем эта технология может быть использована для решения других задач, важных для человека.

Ранее сообщалось, что американские ученые научили роботов «потеть», то есть самостоятельно охлаждаться при интенсивной работе или повышенных температурах. По задумке создателей, эта технология значительно продлит срок службы искусственных устройств.