В Японии создали нейросеть для изучения турбулентности Солнца

Ученые из Национальной астрономической обсерватории Японии разработали новую сверхточную нейронную сеть, которая позволит лучше изучить свойства Солнца. Она способна указать на скрытое турбулентное движение внутри атмосферы звезды, сообщает Astronomy & Astrophysics.

Модель искусственного интеллекта опирается на данные о температуре и вертикальном движении, собранные с поверхности солнечной фотосферы. Напомним, фотосфера – самый нижний слой солнечной атмосферы. В этой области возникает солнечная активность, такая как солнечные пятна, солнечные вспышки и выбросы корональной массы.

Недавние исследования показали, что поверхность фотосферы неоднородна. Она покрыта гранулами, более светлыми посередине и темными по краям. Это вершины конвекционных ячеек в солнечной плазме. Горячая плазма поднимается в середине, попадает наружу и охлаждается, после чего опускается обратно по краям.

Ученые ранее исследовали гранулы, в частности, измеряли их температуру, но за горизонтальным движением невозможно было пронаблюдать напрямую. Между тем понимание движения плазмы в фотосферы важно для прогнозирования солнечных явлений, таких как вспышки и бури.

Авторы нового проекта разработали метод численного моделирования турбулентности плазмы. Для обучения нейронной сети применили три набора данных.

Оказалось, что, основываясь исключительно на данных о температуре и вертикальном потоке, искусственный интеллект может точно описывать горизонтальные потоки, которые нельзя наблюдать в реальном времени. Однако на данный момент он способен обнаруживать только крупные потоки. Ученые планируют улучшить точность модели, чтобы она смогла распознавать и небольшие явления.

Ранее ученые заявили о возросшей солнечной активности. Так, в начале года Солнце пережило месяц непрерывных извержений.