В России нейросеть научили оптимизировать движение поездов

Российские IT-специалисты разработали на основе нейрости интеллектуальную систему управления железнодорожным движением, которая способна за несколько секунд формировать более точные расписания без участия человека. Как рассказали РИА «Новости» в Центре компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ, выступившем разработчиком платформы, в нейросеть способна прогнозировать, моделировать и оптимизировать движение поездов, учитывающая около 30 разнообразных параметров, в том числе наличие других составов на пути или изменение скорости из-за особенностей ландшафта.

По словам разработчиков, инновация рассчитана в первую очередь на диспетчерские службы и позволит создавать более точные расписания без участия человека максимум за 5 секунд. Разработка будет полезна железнодорожным и логистическим компаниям.

Как пояснили специалисты, встроенные в систему модули искусственного интеллекта позволяют за секунды оптимально корректировать график движения поездов, предложив на выбор диспетчера несколько вариантов, оптимизированных с различными приоритетами. Диспетчеру остается только выбрать наиболее подходящий вариант и подтвердить изменения.

Уточняется, что эти же модули умеют прогнозировать различные рабочие ситуации, показывая диспетчеру возможные варианты развития событий в текущей поездной ситуации, и как при показанном прогнозе исправить ситуацию.

«На данный момент в системе используются три независимых модуля искусственного интеллекта, каждый из которых имеет свои методы обработки данных. По итогам опытной эксплуатации будет выбран лучший метод, или на базе всех трех будет создан модуль синергетической обработки. Площадку для опытной эксплуатации созданного продукта предоставили «Казахстанские железные дороги», – добавили в центре.

Ранее сообщалось, что российские ученые разработали новый метод выявления рака.