Искусственный интеллект научился понимать «язык» растений

Новую модель искусственного интеллекта обучили понимать генетический «язык» растений. Она носит название Plant RNA-FM и считается в первой в своем роде. Для ее подготовки использовали данные о растительной рибонуклеиновой кислоте (РНК).

Молекула РНК присутствует во всех живых организмах. Она помогает клеткам растений взаимодействовать друг с другом, координируя рост и развитие. 

Для модели применили набор данных из 54 миллиардов фрагментов РНК, которые составляют «генетический алфавит» для 1124 видов растений. Благодаря этому искусственный интеллект смог понять «грамматику и логику» РНК, примерно так же, как чат-боты анализируют человеческий язык.

Хотя человеческому глазу последовательности РНК могут показаться случайными, модель искусственного интеллекта научилась расшифровывать скрытые в них закономерности. Исследование показало, что идентифицированные ею структуры влияют на передачу генетической информации в белки. Сами белки катализируют химические реакции и играют ключевую роль почти во всех клеточных процессах.

Ученые заявили, что новая технология может повлиять на науки о растениях, а также о бактериях и беспозвоночных. Она открывает новые возможности для программирования растений – это важно для будущего повышения урожайности сельскохозяйственных культур. Так, искусственный интеллект в перспективе поможет ученым-растениеводам вывести виды, адаптированные к меняющемуся климату, сообщает центр исследований Джона Иннеса в Англии.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект помог ученым выявить 160 тысяч вирусов. Исследование показало, что РНК-вирусы обитают атмосфере, горячих и гидротермальных источниках планеты. Они могут играть важную роль в глобальных экосистемах, поэтому их анализ важен для науки. Искусственный интеллект помог упорядочить и классифицировать огромные объемы информации. Результаты позволят значительно улучшить картографирование форм жизни на Земле.