Искусственный интеллект научился выявлять депрессию у водителей

Ученые проанализировали связь между поведением за рулем и развитием депрессии у людей старше 65 лет. В исследовании задействовали искусственный интеллект. Результаты показали, что манера вождения может указывать на наличие психического расстройства.

В исследовании приняли участие 395 человек. Всем участникам было более 65 лет. У 85 из них ранее выявили тяжелое депрессивное расстройство. В контрольной группе состояли 310 человек без депрессии.

Участникам провели клиническое обследование, в том числе оценку когнитивных функций и нейропсихологические тесты на мышление и память. Затем в личные автомобили людей установили небольшое устройство, подключенное к компьютерной системе. Оно в режиме реального времени отслеживало поведение водителя, фиксируя внезапное торможение, резкие повороты и скорость движения.

Ученые установили, что у людей, страдающих от депрессии, характер вождения был иным. Они вели себя более рискованно на дороге. У них было больше случаев резкого торможения и сложных поворотов. Также они выбирали менее предсказуемые маршруты и посещали больше мест. Также люди с депрессией были более склонны к превышению скорости и в целом проводили за рулем больше времени. Ученые пришли к выводу, что депрессия способствует рискованному поведению на дороге.

В ходе второго этапа исследований был привлечен искусственный интеллект. Система проанализировала данные о вождении 157 пожилых людей, из которых у 81 было диагностировано депрессивное расстройство. Также ученые собрали общие данные об участниках, включая возраст, пол, образование и данные об употреблении лекарств. После этого искусственный интеллект смог с высокой точностью (90%) идентифицировать депрессию, сообщает Digital Medicine.

Ранее стало известно, что искусственный интеллект научился распознавать эмоции животных. В эксперименте задействовали несколько видов, включая лошадей, овец, свиней и коз. Систему обучали на издаваемых животными звуковых сигналах. После этого она смогла определить эмоцию с точностью более 89%. Результаты исследования важны для охраны природы и животноводства.