Новосибирское метро внедрит в свою работу технологии искусственного интеллекта
Метрополитен Новосибирска договорился с Новосибирским госуниверситетом (НГУ) о внедрении в работу технологий искусственного интеллекта. Об этом говорится в сообщении пресс-службы вуза.
«Мы активно работаем над модернизацией своей инфраструктуры. В частности, готовим переход на пассажирские составы из пяти вагонов и рассматриваем в перспективе внедрение беспилотного управления поездами метрополитена. На этом этапе очень востребованным станет искусственный интеллект».
Помимо этого, в учреждении намерены повысить безопасность на станциях подземки. Так, планируется оснастить эскалаторы интеллектуальными системами, которые автоматически останавливали бы движение при падении пассажира либо другой опасной ситуации. Кроме того, в метро хотят интегрировать в систему видеонаблюдения программы, которые могли бы оценивать количество пассажиров на разных участках инфраструктуры метро. В результате это поможет оптимизировать работу станций в часы пик.
Необходимыми компетенциями для решения данных задач обладает вузовский Центр искусственного интеллекта при НГУ.
«Для нас очень важно, чтобы разработки сотрудников центра воплощались не только в научные статьи и выступления на различных конференциях, но и в конкретные технологии и программные продукты, созданные по запросам наших индустриальных партнеров».
После состоявшегося подписания соглашения о сотрудничестве будет сформировано техзадание для сотрудников ЦИИ НГУ, подготовка данной работы уже началась.
Ранее сообщалось, что основанные на умных нейросетях сервисы постепенно внедряют в московском транспорте. Транспортная система города уже оснащена рядом проектов, разработанных на базе искусственного интеллекта. Среди них оплата проезда по биометрии, виртуальный помощник «Александра», система видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. К 2030 году правительство Москвы внедрит еще несколько сервисов, основанных на умных нейросетях. Это системы с элементами беспилотного вождения в трамваях и поездах метро и умная маршрутная сеть наземного транспорта с функцией предсказывающей аналитики. Помимо этого, нейросети будут использоваться для динамического перераспределения транспорта на отдельных маршрутах.