В России разработали систему с применением нейросети для помощи астрономам

Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) создали систему, которая поможет астрономам в анализе и классификации обнаруженных звезд, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу МФТИ.

Система, которой дали название «Страж», автоматически анализирует данные телескопов и классифицирует переменные звезды с точностью до 87%. Исследователи считают, что в дальнейшем «Страж» поможет находить кометы и потенциально опасные астероиды и станет незаменимым инструментом мониторинга космических угроз.

По словам специалистов МФТИ, ежедневно телескопы всего мира генерируют огромные объемы информации, которые можно сопоставить с 30 тысячами часов HD-видео. Быстро переработать такой поток данных невозможно. Упорядочить этот процесс решили студенты-магистранты МФТИ. Они написали дипломный проект, который перерос в полноценный продукт, способный упростить работу астрономам — помочь им быстрее обрабатывать данные, классифицируя объекты с очень высокой точностью. 

В систему «Страж» команда внедрила возможности передовых нейросетей ConvLSTM и WaveNet для анализа FITS-файлов, фотоизображений и временных рядов. Таким образом, ученые по всему миру получили возможность дополнять и улучшать каталоги, быстро находить и обрабатывать колоссальные потоки информации с телескопов, идентифицировать новые объекты. 

Ранее на солнце произошел один из крупнейших за последние годы выбросов плазмы. По оценке ученых, причиной выброса стала дестабилизация гигантского солнечного протуберанца, находившегося на обратной стороне Солнца, из-за чего его невозможно было наблюдать с Земли. Однако подъем протуберанца над краем звезды зафиксировали телескопы, работающие на земной орбите.