Нейросеть научила четвероногих роботов движениям животных

Британские ученые разработали нейросеть для улучшения способности четвероногих роботов к самостоятельной навигации и адаптации к окружающей среде. В результате роботы движутся почти как настоящие животные. Об этом сообщается на сайте Университета Лидса.

По словам разработчиков, четвероногие роботы уже способны справляться с различными задачами, включая танцы, лазание по лестницам и прохождение полос препятствий. Однако основным их недостатком остается неспособность адаптироваться к новым территориям и изменять стиль передвижения, как это получается у животных.

Созданная архитектура ИИ оснащена сенсорными устройствами, эквивалентными органам чувств животных. Процесс обучения проходил в виртуальной среде, где нейросети приходилось искать наилучшие способы передвижения с минимальной потерей устойчивости и максимальной эффективностью.

Через девять часов обучения ИИ сумел адаптироваться к изменению ландшафта и восстанавливать равновесие при столкновениях с преградами, отметили специалисты. По их мнению, новая технология повысит надежность и практическую ценность четвероногих роботов в различных сферах.

Ранее робот-собака из Китая побил рекорд скорости бега. Робот преодолел дистанцию 100 метров за 13,17 секунды на легкоатлетическом треке в Ухане. Во время забега он достиг скорости 9,7 метра в секунду.